近来, 于河南省信阳市光山县的科思网络科技有限公司里面, 几百名身为“人工智能训练师”的人员, 戴着口罩, 还戴着耳机, 在进行作业。新华社记者。
李安摄
现今, 人工智能于各个领域充分展现自身能力。特别是在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验方面, 极大地提高了工作效率, 而这背后是离不开人工智能训练师的支撑的。日前, 人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会公布了16个新职业, 其中就包含人工智能训练师。据了解, 这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以后发布的第二批新职业。然而, 最新的分析表明, 预计到2022年的时候能发现, 人工智能训练师在国内外与之相关的从事该职业的人数有希望达到500万。
工作主要面向产品的实际使用过程
按照人力资源社会保障部, 与国家市场监管总局、国家统计局共同发布的通知, 人工智能训练师的定义是, 使用智能训练软件, 在人工智能产品实际使用之时, 进行数据库管理, 进行算法参数设置, 进行人机交互设计, 进行性能测试跟踪, 以及开展其他辅助作业的人员, 其主要集中于新兴产业、现代服务业这两个领域。
仅看定义的话, 有的人或许仍然不容易辨别清晰人工智能训练师跟其他人工智能开发者之间的差别, 对于这一点, 海南省区块链产业研究院专委副主任还有海南大学教授段玉聪作出了分析, 从职业定义方面来讲, 人工智能训练师主要运用智能训练软件, 其工作所面向的是人工智能产品的实际使用进程。而人工智能开发者主要运用开发类软件, 其工作面向的乃是人工智能产品的研发以及设计阶段；开发者主要达成的是功能性、系统性的工作, 然而人工智能训练师的工作目标却是提升人工智能产品的性能。
当下, 人工智能训练师这一工作种类涵盖多个工种领域, 各个工种的工作具体内容存在差异之处, 所要求的技能重点方向也不尽相同。通常来讲, 人工智能训练师主要被划分成数据标注员以及人工智能算法测试员这两类。数据标注员在不同的企业当中会有不一样的要求条件。人工智能算法测试员对于技能的要求相对而言较高, 其需要拥有相关数据处理方面的理论基础性知识, 熟悉相关的技术方法手段, 能够熟练地运用开发语言以及仿真测试工具并且具备算法研发或者测试的相关经验。
人工智能训练师怎样去训练人工智能呢? 段玉聪讲, 首先呢, 人工智能训练师得对相关的数据以及知识具备一定的认知, 接着要对数据展开“清洗”, 进而获取到结构化的核心知识与关键数据, 还要指定数据标注规则, 把数据“喂”给人工智能, 给它进行“调教”, 持续调整参数来优化算法, 以此让机器人能够更为出色地为人类提供服务, 例如, 借助训练AI对于情绪的理解, 人工智能能够获取人的语音、文字里的敏感信息, 依据用户的状态给予个性化、人性化服务。
国内目前约50万人从事相关岗位
“科技得以提高, 生产力也得以提高, 这极为显著地丰富了人们日常的生活, 社会需求结构鉴于此也发生了改变。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒讲道。人工智能训练师是伴随新兴技术被应用进而出现的新职业, 它适应经济社会发展所需, 满足人们持续提升的需求, 顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋向。
因行业发展于交叉领域催生出新型职业以及新型岗位, 致使人工智能训练师市场的需求持续上升。“当前全球都在推动人工智能技术开展研发工作, 人工智能已渗透进诸多行业, 像数据分析行业, 制造行业, 教育行业, 安防行业, 市政行业, 物流行业唉, 人机交互行业么, 交通行业呀等等。而这些新兴的交叉行业, 皆需要人才去参与达成, 因此人工智能训练师对于当下社会来讲, 需求程度非常高。”海南师范大学副教授邓正杰如此说道。
王智宇, 一名阿里巴巴集团客户体验事业群人工智能训练专家, 在接受媒体采访时讲道, 阿里于2015年着手孵化国内首批人工智能训练师, 当下整个阿里巴巴生态里存在20万名人工智能训练师, 其中经阿里人工智能训练体系培育且获取认证的有将近6万人。
王智宇讲了, 除去像阿里巴巴这般的电商服务集团之外, 国内各行各业的AI公司, 不管规模大小, 基本上全都有属于自身的人工智能训练师。他还透露, 整个行业里涉及到AI的公司, 不管是甲方也好, 乙方也罢, 不管是技术公司, 还是服务型公司, 实际上都已然开始着手培养自己的人工智能训练师了, 这也是和以前有所不同的一个方面。并且他表示, 国内大概有50万人从事这样的岗位标点符号。
从数据分析可以看出, 依据当下行业的发展速度, 以及应用领域的拓展情形, 数据标注员等在短期内依旧会存有比较大的人才缺口；并且随着技术的发展, 其对从业人员素质的要求也在持续提升, 人工智能算法测试员等技术性人才缺口将会愈发凸显。
新型落地场景要求提升综合素质
在贵州, 有个小伙子小陈, 他描述自己的工作说, 每天, 我们都要把成百上千幅照片里的物体, 先一个类别一个类别的圈出来, 然后再去标注, 例如花盆、地毯、茶几、沙发等等, 而这些标好的图片会被送往数据库, 进而成为人工智能的学习素材, 就像, 当电脑看过几万个被标注为沙发的物体之后, 它才能够认识什么是沙发。
北京智慧正安公司公司CEO李正才表示, 对我们来讲世界杯直播开云真人官方下载开云app在线入口，AI训练师最大的挑战是跨界融合, 其所要求的是训练师既要懂法律知识, 又要懂算法相关知识, 我们对应聘者的要求主要是搭起AI工程师和数据标注员之间的桥梁。
各人才需求方对人工智能训练师要求各异, 不过, 能看出, 当下人工智能训练师主要工作任务有, 标注与加工图片、文字、语音等业务, 还涵盖分析提炼专业领域特征, 训练评测人工智能产品相关算法、功能及性能, 设计人工智能产品交互流程和应用解决方案, 监控、分析、管理人工智能产品应用数据, 调整、优化人工智能产品参数和配置等。
段玉聪觉得, 当下, 在人工智能训练师里, 从事数据标注等简易任务的人员所占比例的确较高。然而, 伴随人工智能的强化学习等有着无监督自我学习算法的兴起, 对于数据的依赖程度将会减轻, 人工智能训练师的工作重点也会出现变化。此外, 往后要是针对面向具有精神需求的绘画、音乐、文学等应用场景去开发数据训练人工智能, 人工智能训练师更得持续学习并提升综合素质。
在面向人类情感这般主观感受层面的人工智能标注领域, 其应用前景极为可观巨大。段玉聪提出建议, 针对有关人类精神世界的挖掘事项, 相关部门应当从人工智能治理着手进行立法以及立标等方面，为人工智能训练师职业道德做好预先铺垫工作。
首都科技领军人才、清华大学电子工程系博士谢耘, 针对怎样能更出色地开展职业规划, 提出了更为严苛的要求。他讲, 人工智能训练师最为关键的是要将方法彻底弄明白, 不同的方法有着不同的原理, 这些原理适用于各异类型的问题, 人工智能训练师需系统地去积攒经验, 把感性经验归纳成理性的认知, 持续不断地进行练习, 要依据工匠的标准来要求自身。然而, 人工智能训练师不应只是被局限于工匠的格局, 要借助经验的摸索, 更进一步地总结出更深层次的原理, 创造出具有普适性的成果。
标签： 人工智能训练师 新职业 数据标注 算法测试 行业需求
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