Grok作为xAI推出的大语言模型,一直备受关注。
它并非如GPT那般采取全面的路线, 又并非像Claude那样着重于安全对齐, 而是怀揣着一种“敢说真话”的气质, 呈现在公众的视野之中。
面对着那些期许能够迅速产出具备高品质内容的用户而言该内容创作者服务Grok所拥有的借助人工智能技术进行文章创作的能力究竟靠不靠谱这一点直接就决定了它是不是值得被用于日常使用当中的呀。
生成内容的风格是否讨喜
Grok最鲜明的标签就是“幽默”和“不设限”。
在实际测量当中, 让它去撰写一篇有关科技趋势的简短评论, 它不会如同传统的人工智能那般, 罗列一连串的数据, 而是会增添一些带有调侃意味的比喻, 比如说, 将算法的更新比喻成“换了个更为聪慧的脑子”。
撰写自媒体文案或者社交媒体帖子之际, 这般风格极具讨巧性, 读者极容易进而被带入节奏其中, 被带起节奏。
但幽默是把双刃剑。
当处于需要撰写正经的行业报告语境下时, 当处于需要创作学术摘要场合之中时, Grok所具备的活泼语气, 反而摇身一变成为了一种包袱。
比如说, 要让它去撰写一份关于医疗政策的分析, 然而它依旧会在不经意间, 穿插进“您猜怎么着”这般俏皮随意的话语 , 所以得要额外通过手动的方式去调整语气。
这表明, AI文章生成这件事, 不能仅仅着眼于“能不能写”这一方面, 而更应该着重考量“适不适合场景”这一要点。
Grok显然更适合需要人味的场景开云app在线入口,而不是冰冷的数据堆砌。
长文结构和逻辑是否撑得住
Grok写短内容的时候特别流畅自然, 然而一旦要去创作那种篇幅达到1000字以上的长文, 其呈现出来的结构感就马上显得有些不足了。
任由它去创作一篇关乎AI伦理的深度文章, 起初的两段能够以核心争议为依托徐徐展开, 然而等到第三段却来了个话题大跳转, 陡然间聊起了程序员加班的那种文化。
这般发散, 于聊天对话其间不会带来什么大的问题, 然而于正式文章之中, 就会呈现出不那么专业的状况。
不过Grok的长处在于,它很擅长给文章“找角度”。
对于同样的一个选题, 它会以反常识的角度来切入, 打个比方, 要是写环保方面的话题, 它不会去说“保护地球人人有责”这样的话语, 而是会去写“环保公司到底赚了谁的钱”。
从这种角度出发, 要是能够搭配上人工进行的修改, 那么就能够产出具备非常突出爆款潜质的文章。
所以用它做初稿生成再合适不过开云正版app下载开云app在线入口,直接出成品的风险则偏高。
经过实际测试得出, 在AI文章生成工具当中, Grok具备的灵感激发能力处于第一梯队, 不过要确保质量的话, 得配合人工进行收尾工作才行。
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