有一个叫Grok的, 它是马斯克旗下xAI所推出的对话助手, 它和GPT类似, 然而它更像是那种能够陪着你进行聊天的, 十分聪明的朋友。
很多人开始用它来写文章、做总结,甚至发推特。
实际上进行操作时, 你或许会发觉, 它存在这样的状况, 反应速度较快, 然而所撰写出来的内容, 有时并非特别贴近实际, 又或者结构并非足够清晰。
当下这个时候, 将AI文章生成工具予以结合, 以此来进行辅助, 如此便能够促使Grok的输出, 更加契合你的实际需求。
怎样让Grok写出更像人话的内容
默认的Grok回复风格偏向于技术或者幽默, 然而若让它撰写一篇正式的职场邮件, 又或者是产品介绍, 它有可能一开始便整段整段地抛出数据。
这不是它不行,而是你还没给它喂对指令。
假设你于提问期间, 添加上“以口语化风格呈现”, “每一段的篇幅不超过三句话”, “纳入一个真实发生的案例”, 如此一来, 所达成的效果将会好出许多, 是这样的情况。
一开始我尝试让它去撰写一个创业项目的简介, 头一回给出的版本里全都是概念性的词汇, 诸如“颠覆性创新”、“生态闭环”之类的, 读起来就好似是PPT一般。
随后, 我将要求变更为, “假定我身为投资人, 运用你能够听懂的通俗易懂的话语告知我这个项目究竟是做些什么的”, 如此一来, 所呈现出来的文本就显得顺眼好多了。
要是你所撰写的内容偏向冗长, 像那种超过三千字的分析报告情况, Grok极易于中间部分出现思路断裂的状况。
这时候分段提问、每段加新指令,能明显提升连贯性。
此外, Grok针对中文的语感仍处于不断进化之中, 其情形为它有时候会合造出一些读起来让人感觉别扭的句子。
若像“这会给用户带来极大助力”这般表述, 改成“这对用户颇为有益”便宽裕了许多。
你可以在它输出后手动过一遍,把生硬的部分削平。
写复杂文章时Grok容易卡在哪里
写短内容比如推文或者产品标语,Grok基本可以一次搞定。
但是呢, 去撰写那种篇幅较长的文章, 特别是那种有着逻辑往前推进状况、要有论据来给予支撑的深度相关内容, 它在进入到第三段之后就很容易出现偏离正轨的情况。
好比它起始阐述了一种看法, 直至第五段落时陡然跃至另外一个趋向, 始至终是衔接不上的。
还有一种情况是它喜欢堆例子。
某行业趋势, 你让它去分析, 它会一口气列出七八个公司案例, 且每个案例只提及一句, 如此一来, 重点反而完全被分散了。
在这个时候, 你应当对其作出限制, 表述如下: “仅仅选取三个最为典型的例子, 针对每个例子撰写两句话”。
Grok能理解这种限制,只要你说得够具体。
倘若所撰写的是攻略、教程这类具备很强实用性的文章, 那么Grok的问题在于世界杯直播,它默认的流程太过理想化。
比如说, 去写“新手怎样学习Python”, 它会径直给出官方的学习路径, 然而却不会去提醒你, “安装环境有可能会卡顿长达半小时”。
你需要在指令里加入“站在踩过坑的人角度写”,效果就对了。
Grok的底层逻辑, 是尽可能去满足你说话之际的字面含义, 并非去揣摩你的潜在话语意思。
所以你给的指令越像你真实想看到的文本开云app在线入口,它输出的质量就越高。
别指望它一次成型开运真人app下载苹果版,开运真人app下载,多试几次,你会发现它能干的活其实不少。
标签: Grok AI文章生成 写作技巧 内容优化 指令控制
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