AI看病比医生更准？中国研究登自然·医学，儿科诊断新突破

2月11日, 有一篇名为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》的文章, 在国际知名医学科研期刊《自然·医学》, 也就是《Nature Medicine》上进行了刊发。

近年来, 中国人工智能也就是AI的研究成果, 从实验室走向愈多应用场景, 特别是在医学诊断领域, 表现相当的突出。然而, 人工智能诊断工具的应用, 一般而言还局限于相对标准化的静态图像数据。但是, 中国有一项新研究发现这样的情况, 人工智能系统在诊断常见的儿童疾病方面, 比一些医生做得还要好。于这项最新科研成果里, 人工智能基于对影像的识别, 借由自动学习病历文本数据之中的诊断逻辑, 渐渐拥有了一定的病情分析推理能力, 可更深入地读懂、剖析复杂病例, 这表明人工智能或许能够如同医生那般“思考”。

根据美国的名为QUARTZ的石英杂志网站在2月13日所作出的报道, 国际上具有很高知名度的医学科研期刊《自然·医学》即《Nature Medicine》, 于2月11日刊载了一篇名为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》也就是Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence的文章, 这属于中国在医学诊断里应用人工智能的最新研究成果当中的一项成果, 并且还是全球首次在顶级医学杂志发表的、有关自然语言处理技术基于中文文本型电子病历做临床智能诊断的研究成果。

有一个医疗数据智能化应用团队, 是由广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授、加州大学圣地亚哥分校的张康教授等专家领衔的, 这个团队联合了人工智能研究和转化机构, 然后研发出了一个人工智能诊断平台, 叫做“辅诊熊”。这个平台会自动学习, 它从来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中“学会”了医生的诊断逻辑, 接着把这诊断逻辑应用于诊断多种儿科常见疾病, 其准确度跟经验丰富的儿科医师是相当的。

石英网站报道截图

存有这么一种情况, 研究人员发觉，针对两类至关重要的疾病而言的这个人工智能诊断系统, 其诊断结果特别出色: 其中一类是像流感以及手足口病这类的常见疾病, 还有另一类是诸如急性哮喘发作以及脑膜炎这类严重的或者存在生命危险的疾病。

在某些情形之下, 此系统能够凭借90%至95%的准确率诊断病症。在每一个类别范畴当中, 人工智能模型的诊断准确率都未曾低于79%, 高于一组初级医师, 然而却低于另一组。不过, 高级医生从整体上来说比人工智能系统做得更为出色。

有文章表明, 越来越多的研究证实了人工智能于诊断领域所具备的益处, 而此项研究更是起到了锦上添花的作用。比如说, 去年10月所发表的一项同样源自中国的研究体现出, 借助人工智能算法精确地预测出了88%处于植物人状态的患者会不会苏醒过来。

在2018年8月23日, 有观众, 于首届中国国际智能产业博览会上, 体验医疗人工智能产品。新华社记者王全超摄。

有一场竞赛, 是去年于北京举办的, 在这场竞赛里, 人工智能系统把医生给击败了, 在准确诊断脑肿瘤这方面, 这显示出人工智能在基于图像的诊断里所起的作用。不过, 需要注意的是, 人工智能更有成为医生有用诊断工具的可能性, 而非在短时间内将他们的判断完全替代掉。

石英网的这篇文章认表示, 人工智能于疾病诊断领域的应用研究好多源自中国, 这并不让人觉得奇怪。中国在人工智能研究方面投入了诸多资金, 自2007年开始, 中国的人工智能论文数量增长了400%。运用这项技术以推动医疗保健着实重要, 因为中国期望在农村以及城市达成医疗保健的标准化, 去化解人口老龄化问题, 从而提升医疗保健系统的效率。

夏慧敏教授在接受新华社采访时提到了人工智能辅助诊断系统的未来, 声称此项研究将要成为AI技术于医疗里实施应用的关键里程碑, 说明其最大的贡献是, AI不但能够“看图”, 而且可以“识字”, 能够像人类那般读懂在文本中所蕴藏的疾病信息, 然而必须清醒地认识到, 我们还有许多基础性工作要扎扎实实地去做, 比如说高质量数据的集成就是个漫长的过程, 原因是大数据的收集以及分析需要算法工程师、临床医生、流行病学专家等在内的多个领域专家共同有力协作。另外, 人工智能在学习了数量众多的数据之后, 它诊断结果的精确性依旧是需要更大规模的数据来对其开展验证以及比对的。

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