沿着人工智能热度持续攀升的脉络下来，从大模型抵达智能体的过程里，公众对于 AI 的那种信任程度以及风险关注度呈现出了新的趋向。
近日, 对外经贸数字经济与法律创新中心、人大数字经济研究中心等，在伏羲智库举办的一场研讨会上，发布了《2025年中国网民AI认知调研报告》, 下称《报告》。《报告》根据受访者调查发现, 中国网民对AI大模型的整体认知度高于欧美地区, 渗透率高于欧美地区, 信任度高于欧美地区。不过, 在金融领域, 在司法等严肃领域, 愿意信任AI的受访网民占比不到二成。
依据《报告》所开展的调研, 中国网民针对大模型风险的担忧, 也正出现结构性的转变, 人们开始担心, 过度依赖AI大模型会致使自身认知能力走向退化, 会造成批判性思维有所弱化，还会引发可能产生的情感依赖。
哪些领域AI应用更被信任
按着《报告》所指, 截止至2025年10月31日的这个时期，在中国之地已然发布了将近共计约1509个大模型 ，这种情况使得其处于全球首位的位置。
生成式AI正加速融入日常生活，也融入生产领域, 中国互联网信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示, 截至2025年12月开云正版app下载，生成式人工智能使用的人数规模达6.02亿人，较2024年底增长了141.7%, 普及率达42.8%，大幅提高了25.2个百分点。
对于国内而言, AI大模型的研发之速与应用之大, 双双迎来了提升的态势, 由此而产生的影响呈现出两个方面：其一, 公众针对AI大模型开云app官方入口网站，其对于它的认知普及的程度，有了极显著的上升之举；其二, 普通消费者在面对知识以极快速度更新的状况下，遭遇到了相应的挑战。
将全国7061份有效回收问卷进行梳理之后, 《报告》呈现出这样的情况, 在2025年的时候, AI大模型于国内受访者当中的使用渗透率超出了50%，而“从未听说过”AI大模型的受访者所占比例仅仅为3.64%, 它相较于2024年同比下降超过了7个百分点, 降幅达到了66%。
在这份调研里面，超过半数的被调查者是本科、专科学历, 研究生以及更加高学历的群体占比仅仅大概8%, 70%的被调查者年收入处于20万元以下之中, 一线、二线、三线、四线城市的被调查者占比是相当的。
同时, 《报告》参照一份国际调查, 这份调查由牛津大学开展, 覆盖阿根廷、丹麦、法国、日本、英国和美国，共计12217名消费者，进行了横向比较。结果显示，中国“从未听说过AI”的受访者比例为3.64%, 远低于六国平均水平22.5%，AI渗透更充分。
按照《报告》所显示的情况，于工作学习与生活这两类场景当中, 中国AI的使用率超出了40%, 此数值超过了上述六个国家的平均值, 该平均值大概在20%左右，并且中国AI的使用率还高于美国呈现的情况。在美国, AI于工作学习里的渗透率是21%，在生活方面的渗透率为35%。
然而，倘若高渗透率想要转变为对于AI大模型的深度认知, 那还需要一些时间。《报告》指出，接受访问的中国网民对于Al大模型的认知正在从单纯的知晓朝着深度理解发展, 不过，知识理解的程度展现出“中间群体扩大、深度认知群体缩小”这样的演变特性，在这背后, 反映出在Al技术快速迭代的状况下，普通消费者或许会面临知识更新落后的艰难处境。
对外经贸大学数字经济与法律创新研究中心主任许可，在解读《报告》的时候说到, 受访者更加倾向于把AI大模型当成“伙伴”，而不是工具。当下, 公众对于AI大模型的态度变得更趋理性，最初那种狂热追捧或者过度恐慌的情绪有所减退, 对技术潜力的认可度维持稳定，对它的局限与风险的认知变得更为全面。
整体而言，被询问者对于人工智能大型模型维持着积极的看法，然而在金融这类严谨的范畴当中，其态度更为谨慎。
《报告》剖析不同场景下各国消费者对AI的信任程度时，发现显著信任分化现象, 国际公众审慎AI对社会结构变革影响，个体层面影响预期不低, 却排在专业机构之后，他们普遍预测AI会对医疗从业人员（59.10%）产生显著影响, 还会对金融机构（58.83%）产生显著影响，同样会对政府（53.36%）产生显著影响, 也会对执法部门（49.61%）产生显著影响。
对于接受访问的中国网民而言，对AI的信任高度集中在个人高频使用的场景上，然而, 在专业领域里, 比如金融服务领域（占比18.76%）、司法领域（占比17.43%）等, 信任度明显非常低，而且在健康领域, 信任度同样没有突破半数。
一名受访学者在接受第一财经采访时提到，首先，医疗医疗，金融等等领域里头, AI应用的容错率更低, 就连零容错都是有可能的，然后呢，其次, 恰正是因为这些领域的AI应用, 它的风险程度比较高，治理成本也比较大, 所以当前国内相关的监管变得更加严格了，另外，数据是AI应用的基础，当下，这些专业领域的数据治理水平以及数据共享程度，还有待于进一步提升, 而这些情况，也就在一定的程度上, 影响了普通公众以及相关领域从业者对于AI使用的信心。
风险关注点转换
依照《报告》, 在二零二五年的时候，受访者针对于AI大模型的那种应用风险呈现出转向的态势, 并且还出现了一些新的关注点。
具体来讲，在2024年的时候，受访者最为关注的两项宏观层面的风险，一项是“个人信息不受控搜集（隐私风险）”，其占比为68.36% , 另一项是“工作岗位被Al替代”，占比为60.50%。到了2025年, 这两项风险它们的关注占比都出现了大幅的回落, 其中, “工作岗位被Al替代”这项风险的占比下降到了39.44%。
经过《报告》的对比分析得出, 对于岗位替代风险的认知出现了变化，也许是由于在2025年的时候, “人机协同”的工作模式渐渐被接纳, Al和就业市场的融合变得更加成熟了。
中国科学院大学经管学院教授孙毅表示，当下就业问题受到多种因素的影响, 并非能全都归责于AI。然而, AI对就业的影响可能在未来出现转折，在短时间里致使大量就业被替代。另外，当前，大家对于AI的技术特性欠缺深入的理解。AI具备推动知识普惠流传的特性，也就是说把隐性知识转化为显性知识, 并对显性知识进行封装，进而去提高劳动者的学习效率，从而扩充高质量劳动的供给、抑制技能溢价。
然而，于孙毅而言；在他的认知范围之内；AI大模型的使用推广以及深入发展推行；有可能会致使经济学领域出现那种“知识崩塌”的状况；个体因为过度借助AI工具；慢慢地失去独立思考的能力；失去深度学习深造的能力；失去知识构建塑造的能力；知识在代与代之间的传递传播受到了冲击影响。
“报告”进行的相关调研明确显示出，关注“能力退化”情形的、人数所占的比例，也呈现出显著提升这一状况。在2025年这个年份，当被询问到有关Al大模型极有可能会给人类带来哪些全新的风险之时，认可“过度运用Al, 进而导致能力退化”这种观点的受访者、在整个人数中所占的比例达到了45.79%, 此比例高居新增风险情况的首位；认可“Al出现幻觉, 从而生成错误信息”这种说法的受访者占人数比例为多少呢？占全人数比例达36.37%，这是处于第二受人们关切、注意的新增风险状况。除此之外，在人机交互场景得以普遍、被广泛运用之后，就在当年, 还有24.08%的那样一些受访者, 提出“交互Al会产生情感依赖”这样的担忧、这种忧虑。
就风险应对的倾向而言，《报告》指出开云手机入口app下载，在“人工智能健康发展立法”已然步入我国立法进程的情形下, “强化Al监管方面的立法以及司法实践”变成了消费者最为认同的风险应对举措（54.89%）。
日前, 国务院办公厅印发了通知，该通知显示了《国务院2026年度立法工作计划》，其中提到要完善人工智能治理，并且要加快推进人工智能健康发展的综合性立法。
标签： AI信任度 金融司法 大模型认知 风险关注 人机协同
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