埃隆·马斯克旗下的xAI公司所推出的Grok, 是一种对话式AI助手, 其定位展现成这样, 它属于人工智能, 并且具备这样的特点, 即有个性, 不拘束, 还能够回答尖锐问题。
从它首次亮相的版本之时算起 , Grok千方百计地尝试 , 要在AI助手的市场范围之内 , 去寻觅一条 , 跟GPT或者Claude不一样的途径。
它能不能做到？
真的值得你用吗？
今天, 我们采用AI文章生成的办法, 基于真实使用体验着手, 分开来进行谈论。
Grok的回复风格是不是真有个性
很多人第一次用Grok开云手机入口app下载开云app在线入口，冲的就是它那个“敢说”的标签。
确实, 跟那些一开口就是“作为一个人工智能模型, 我无法……”这般表述的回答相比, Grok显得要松弛许多, 嗯, 是这样的。
它会用口语化的句子，甚至带点调侃的语气。
好比你向它询问“当日的新闻存在哪些值得关注的点”, 它并非给你罗列一份毫无生气的摘要, 而是率先说出一句“你真的确信自己想听吗? 当下的局势略微有些紊乱。”这般的表述形式于测试时期着实会让人感觉新颖。
但新鲜感过去之后世界杯直播平台，问题也来了。
有关个性的这个事物, 于短对话当中, 属于加分的项目, 而一旦步入深度讨论的情形或者专业的场景之时, 便极易转变为负分。
Grok有时会为了保持风格，牺牲掉回答的精准度。
像是你向它询问“解释一下量子纠缠这个东西究竟是什么产生及作用的原理”, 它或许会拐个弯儿去讲一个用来比较的事例, 然而等你听完之后依旧是摸不着头脑。
它的“个性”更像是包装，而不是真正的思考方式。
另外存在一个现实方面的问题, 如果在某些场景之中, 你与它所谈论的是敏感一类的话题, 那么Grok的开放性在这些特定场景之下就会转变为一种风险。
并非每一位用户都渴望拥有那样一个“耿直”的AI, 特别是于工作的场合之中, 用户所更为需要的乃是稳定的、可加以控制的、不存在争议的回复。
这一点上，Grok的定位反而变成了一种限制。
实际使用中Grok能不能解决真实问题
不考虑个性方面, Grok于具体任务里的表现, 才是切实判定是否值得去使用的关键所在。
从进行代码编写开始, 接着到文本总结阶段, 然后再到内容生成环节, 它基本上涵盖了同类产品所应具备的功能。
但每一项的表现都有点“差一口气”。
以代码调试来讲, Grok 能够领会大部分 Python 代码的错误信息, Grok 能够领会大部分 JavaScript 代码的错误信息, 并且给出的修复建议基本上是靠谱, 并且给出的修复建议基本上是靠谱。
要是你给它一个复杂的、有着多层嵌套情况的逻辑错误, 它就会开始绕圈子, 给出的方案有时候会把上下文给忽略掉, 得需要你再追问好几轮之后才能够补全。
相比之下，GPT在长代码链的推理上明显更扎实。
在内容创作方面，Grok写出来的东西确实有特点。
它不会给予你那类标准化的, 呈现“首先、其次、再次”这般样式的结构, 而是更为贴近一个处于说话状态的活人。
要是你有需求去撰写一篇脱口秀的稿子, 或者是社交媒体上那种轻松的文案, Grok在这方面可是蛮有着能够施展的余地的。
但若是去撰写正规正经的行业分析, 去创作学术摘要, 去编写产品说明书的话, 它就极易偏离正轨。
它更适合“有趣”而不是“有用”。
不得不提及另外一点, Grok的联网搜索能力于初始阶段颇为醒目, 具备抓取实时信息的能力。
然而, 若你切实让它去开展深度研究, 像是“在最近三个月之中, 中国新能源汽车实施出口行为时所呈现出的关键变化状况”, 它所公布的数据, 有时其资料来源欠缺明晰程度, 甚至还掺杂进一些并未经过核查证实的消息。
你在用它做决策辅助时，得自己再核对一遍。
Grok是一个让人又爱又矛盾的AI产品。
它尝试着去打破, 那种被看作端庄呆板的AI助手形象, 并且, 在风格方面, 实实在在地达成了差异化。
但是, 要是你所需求的是一个具备稳定性、准确性, 并且能够处理专业任务的助手, 那么它或许并非是最为理想的选择。
它对于那些能够接纳不完美的用户而言更合适, 这些用户看重表达方式, 而且不介意多追问几次。
Grok仍处于迭代进程之中, 其未来走向究竟如何, 要视xAI能不能在“个性”以及“专业”二者之间寻觅到更为优质的平衡点来定。
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