被谷歌在人工智能领域抛出的重磅炸弹Gemini, 它不再是纯粹的聊天工具, 而是更类似于一个能够理解图片的, 能理解代码的, 甚至能理解视频的多模态大脑。
我尝试了一阵子, 发觉它最具趣味之处在于, 它能够径直帮你生成架构完备的文章, 与AI文章生成工具协同配合, 写作效率即刻提升到极致。
用Gemini写东西靠不靠谱
许多人认为AI撰写文章乃是对信息进行拼凑, 然而Gemini给予我的感受并非如此。
它更似一个逻辑条理明晰的助手, 你给予它一个主题, 它不会去堆砌那众多不必要的话语, 反而会首先去领会你索要的究竟是什么。
拿我让它撰写一篇针对新能源车的剖析来说, 它并非一开始就罗列数据, 而是先行询问我乃是关注技术路径, 还是市场走向。
这点很关键。
Gemini具备超强的上下文理解能力, 当你给予它一段篇幅较长的文本时, 它能够精准地捕捉到其中的核心矛盾。
我曾尝试着, 将混乱杂陈的一堆产品资料投放进去, 使之提炼成为一篇大约千字的介绍, 它所给出的结果当中, 就连技术参数相互之间的因果关联都梳理得条理清晰了。
这比很多只会复述关键词的AI要聪明得多。
当然开云app官方入口网站，它也不是万能的。
要是你向它提出一个特别冷门的问题, 像某个地方特产的历史方面的具体细节情况, 它没准就会给出一些含义模糊、界限不明确的回答。
然而, 要是你运用它去撰写常规的商业文案, 或者是产品说明, 又或者是知识科普, 那么它的表现百分百能够让你省去诸多时间。
多模态功能能帮你省多少事
Gemini最让我惊艳的是它的多模态能力。
你直接把一张图表或者产品照片丢给它世界杯直播平台开云正版app下载，它能看懂里面的内容。
上次, 我拍摄了一张截图, 那截图是关于复杂的市场分析报告的, 之后让它直接依据图片里的内容去写一段总结, 它竟然精准无误地读出了数据之间所存在的对比关系, 并且还给出了它自身的解读。
这种能力放到写作里就太实用了。
假设你打算撰写一篇有关某类产品的评测, 你并非要先凭借手动方式将产品参数录入进去, 而是直接把图片投放进去, 让它进行查看, 然后告知它 “依据这个图片, 创作一段关于外观设计的阐述”。
它所生成的文字, 不但具备准确性, 而且能够依据你给出的语境, 对口气予以调整, 像是要变得严肃些, 又或者是偏向轻松些。
代码理解也是它的强项。
我存在一位身为程序员的朋友, 他致使Gemini依据一段往昔的代码去生成说明文档, 然而Gemini竟然连代码当中的逻辑漏洞都给指明了。
具备这种跨模态认识能力, 致使它于应对繁杂文稿写作任务之际, 要比拟仅仅去处理文字的人工智能更加可靠。
还木有评论哦，快来抢沙发吧~