xAI所推出的一款AI助手是Grok, 自其上市以来, 便引发了不少讨论。
超多的人心里充满好奇, 它跟GPT、Claude这些占据主流地位的工具相比较, 究竟存在着怎样的不一样, 特别是在AI文章生成这个领域的表现到底会是怎样的情况呢。
经历两周时间, 进行了密集测试, 基于实际写作场景, 来分享一番真实体验。
写长文会不会跑题
Grok最让我意外的是它对上下文的把控能力。
早些时候, 运用别的AI去撰写三千字以上的文章, 常常会出现这样的状况, 就是在写到中途的时候, 会忘掉先前已经提及的内容, 不得不反复去提醒。
Grok在这方面做得挺好, 我叫它针对加密货币市场分析撰写一篇篇幅较长的文章, 它可以于第三段落顺理成章地引用第一段提及的某个数据, 逻辑连贯程度极高。
不过在生成速度上开云真人app在线登录世界杯直播，Grok对长文有时候会偏慢。
我曾尝试一次性要求撰写五千字, 期间出现了两三次停顿, 并非如同短文本那般能够连贯流畅、毫无间断地一气呵成。
如果你只是想写几百字的短文，体验就非常流畅开云真人官方下载，基本秒出。
还有个细节值得提：Grok对实时事件的整合能力很强。
我吩咐它撰写一篇有关当日股市动荡起伏情况的剖析文章, 它能够直接获取最新的相关数据并嵌入到文中, 这相较于那些知识截止日期固定不变的模型而言, 实用程度要高得多。
生成内容的原创度如何
很多人担心AI写出来的东西千篇一律，我专门做了对比测试。
拿起相同题目的“人工智能对教育的影响”, 让Grok以及其他几个工具各自去撰写, 而后查验重复率。
其结果是葛罗克的原创程度相当高, 它不会刻板地去套用那些已然被用到滥俗的套路式句子。
例如其他的人工智能写出“人工智能能够实现个性化学习”, Grok会将其拓展为“对于一名数学成绩欠佳然而绘画水平出色的学童, 人工智能能够为其量身打造两条截然不同的学习途径”。
这种呈现出具体形态的表达, 使得文章读起来具备更浓郁的烟火气息, 并非是由一堆空泛话语堆砌而成的。
但我也发现了它的短板。
某些专业领域里的中文术语, Grok掌握得并非足够扎实, 好像医学、法律这类有着精准用词要求的场景, 偶尔会出现表述方面的偏差。
写普通科普文没问题，写专业研究报告就需要人工审核一遍。
标签： Grok AI写作 xAI 长文写作 加密货币市场分析
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